Dans le domaine en rapide évolution de l'intelligence artificielle (IA), les Géants de la technologie - Google, Amazon, Facebook, Apple et Microsoft (GAFAM) - ainsi qu'OpenAI, sont engagés dans une course effrénée. Cette course touche les moteurs de recherche, la bureautique et le cloud computing et les assistants personnels.
1. Impact sur les parts de marché des moteurs de recherche Google et Bing
L'IA est au cœur de la bataille que Google et Microsoft se livrent pour gagner des parts de marché dans les moteurs de recherche. Depuis que Microsoft a intégré ChatGPT dans son moteur de recherche Bing (et que Bing est intégré dans ChatGPT 4), il grapille, semaine apreès semaine, des parts de marché à Google qui a réagit en sortant BARD, une IA générative conversationnelle qui browse également le web et fournit donc des résultats quasi en temps réel (et assez bluffants). Une bataille capitale pour Google dont le modèle repose principalement sur les revenus publicitaires du moteur de recherche et de YouTube.
2. La bataille pour les suites bureautiques et le cloud
Google et Microsoft se livrent également une lutte acharnée dans le domaine des suites bureautiques et du cloud computing (avec Amazon) avec l'intégration de l'IA dans des applications telles que Google Docs, Sheets et Microsoft Office 365 qui transforment la productivité en entreprise.
3. L'arrivée d'IA génératives orientées métiers ou secteurs
L'IA générative promet de transformer de nombreux secteurs, des services financiers à la santé, en passant par l'industrie créative. De nombreux experts estiment, qu'aux côtés d'IA génératives "générales" comme ChatGPT et Bard, des IA génératives conversationnelles spécialisées devraient apparaître prochainement.
4. L'émergence d'assistants personnels dopés à l'IA
La prochaine génération d'assistants personnels, alimentés par l'IA, promet de révolutionner notre interaction avec la technologie. Que ce soit Siri d'Apple, Alexa d'Amazon ou Google Assistant, ces outils deviennent de plus en plus capables de comprendre le contexte, de répondre à des demandes complexes et d'apprendre de nos préférences pour fournir des services plus personnalisés. Dans ce contexte, tant les moteurs de recherche (Google, Bing etc.) que les plateformes comme Amazon.com mais également les sites web devraient voir leur trafic drastiquement baisser (remettant en cause les Business models de certains).
5. L'Émergence des Écosystèmes de Plugins dans les IA Génératives Conversationnelles
L'une des tendances les plus excitantes dans le domaine de l'IA générative conversationnelle est l'émergence d'écosystèmes de plugins (à l'image des Apps stores pour le mobile). Ces plugins permettent d'étendre les capacités des modèles d'IA, offrant une plus grande personnalisation et spécialisation.
Dans un écosystème de plugins, différents modules ou extensions peuvent être ajoutés à un modèle d'IA de base pour améliorer ses performances dans des tâches spécifiques ou pour ajouter de nouvelles fonctionnalités. Par exemple, un plugin peut permettre à un modèle de chatbot d'intégrer des données de sources externes, de gérer des transactions commerciales, ou d'interagir avec d'autres systèmes numériques.
Ces écosystèmes de plugins favorisent une grande diversité de solutions, permettant aux entreprises de créer des assistants conversationnels qui sont parfaitement adaptés à leurs besoins spécifiques. Ils encouragent également l'innovation, car les développeurs peuvent créer et partager de nouveaux plugins qui étendent les possibilités de ce que l'IA peut faire.
Cependant, la construction d'un écosystème de plugins efficace pour l'IA générative conversationnelle pose également des défis, en termes de compatibilité, de sécurité et de qualité. Il y a fort à parier que ces grands acteurs sont à l'origine de ces ecosystèmes de Plug-ins et que l'on assistera à une consolidation des solutions IA, à travers ces écosystèmes; Ce qui signifie que les startups et acteurs de l'IA devront rapidement embrasser (même à contre-coeur) l'ajout de plug-ins (et qu'un énorme potentiel réside dans cette approche). Les GAFAM, OpenAI et d'autres acteurs de l'IA doivent donc travailler à la mise en place de normes et de pratiques qui favorisent un écosystème de plugins sain et dynamique.
6. La Réglementation de l'IA : Un Enjeu Crucial pour les GAFAM et OpenAI
Alors que les GAFAM et OpenAI font avancer les frontières de l'IA, ils sont de plus en plus confrontés à des défis en matière de réglementation. La réglementation de l'IA revêt une importance capitale pour ces acteurs, car elle peut à la fois créer des obstacles et offrir des opportunités.
D'une part, une réglementation stricte peut limiter la rapidité de l'innovation et compliquer l'adoption de l'IA dans divers secteurs. Cela peut entraver la capacité des entreprises à exploiter pleinement le potentiel de l'IA, ce qui peut affecter leur compétitivité sur le marché.
D'autre part, une réglementation claire et bien conçue peut offrir une certaine sécurité juridique et stimuler la confiance des consommateurs et des entreprises dans l'IA, en garantissant que son utilisation respecte des normes éthiques élevées. Par exemple, elle peut encourager des pratiques responsables en matière d'IA, comme l'équité, la transparence et la protection de la vie privée.
Dans ce contexte, il est crucial pour les GAFAM et OpenAI de naviguer habilement dans le paysage réglementaire de l'IA. Non seulement ils doivent se conformer aux règles existantes, mais ils ont également un rôle à jouer dans l'élaboration des futures réglementations, en collaborant avec les législateurs et les parties prenantes pour développer des cadres qui favorisent l'innovation tout en protégeant les intérêts publics.
Conclusion
La course à l'IA est en marche et elle a des implications profondes pour l'avenir de l'économie. Les GAFAM et OpenAI se battent pour être en tête, chacun cherchant à dominer ces technologies révolutionnaires. La clé du succès dans cette course résidera dans l'innovation continue, la navigation habile à travers les défis éthiques et réglementaires, et surtout, la capacité à intégrer efficacement l'IA dans des solutions qui répondent véritablement aux besoins des utilisateurs et des entreprises.
GAFAM, OpenAI sont des entreprises américaines. La Chine s''est fixé comme objectif d'être le leader mondial de l'IA d'ici 2030, en soutenant activement le développement et l'application de l'IA à travers de vastes investissements et des initiatives de recherche. En Europe, l'Union européenne a adopté une approche plus prudente, mettant l'accent sur la réglementation éthique de l'IA, tout en soutenant le développement de technologies compétitives. Si l'IA marque le tournant de la nouvelle révolution industrielle, elle est, aujourd'hui, aux mains de puissances hors Europe. Comment nos économies se préparent-elles face à cela? Un enjeu crucial.