L'IA générative (GAI) révolutionne le monde du travail, et il est essentiel pour les entreprises, les dirigeants et les travailleurs de comprendre ses implications. Cet article se penche sur les principales conclusions du rapport récent Linkedin Economic Graph Research Institute (août 2023), soulignant l'importance de la montée en compétence, de la reconversion, du recrutement basé sur les compétences et du rôle essentiel des dirigeants.
En bref:
- L'accélération rapide des compétences requises: 25% des compétences de base requises pour les emplois ont évolué depuis 2015. 65% des compétences de base requises pour les emplois devraient changer d'ici 2030... en 7 ans !!
- Large impact de l'IA générative touchant 84% des professionnels qui pourraient utiliser la GAI pour automatiser 25% de leurs tâches routinières.
- Montée en flèche de la valeur des compétences centrées sur l'humain: À mesure que la GAI s'intègre davantage dans les emplois, des compétences centrées sur l'humain telles que le leadership, la négociation et l'intelligence émotionnelle deviendront encore plus précieuses.
- Au-delà de l'industrie technologique: Bien que le secteur technologique soit en tête dans l'adoption de la GAI, toutes les industries ont des rôles qui seront transformés par la GAI, indiquant son impact économique généralisé.
- L'appel à l'adaptation: L'essor de la GAI exige une adaptation rapide des travailleurs, des dirigeants d'entreprise et des décideurs politiques. Les dirigeants doivent prioriser les programmes de reconversion et de montée en compétence, encourager la collaboration homme-IA et promouvoir la coopération mondiale pour garantir les avantages équitables de l'IA.
Compétences au coeur de la solution
Tout au long de l'histoire, les avancées technologiques ont souvent suscité des craintes de remplacement des emplois. Cependant, l'histoire montre également que la technologie crée souvent de nouveaux rôles et transforme les existants. Ce qui distingue la révolution de l'IA, c'est la VITESSE. Le rythme d'évolution de la GAI, son taux d'adoption... comparé à la lenteur des dirigeants et des décideurs politiques dans la formation de la main-d'œuvre de demain dans des pays comme la Belgique.
En utilisant le Graphique Économique de LinkedIn, le rapport identifie les compétences que la GAI pourrait reproduire et celles qui compléteront les nouvelles technologies. Par exemple :
- Les compétences reproductibles par la GAI incluent l'écriture, l'édition, l'analyse de données et le développement de logiciels.
- Les compétences complémentaires à la GAI mettent l'accent sur la maîtrise humaine, telles que le leadership, le travail d'équipe, la négociation et l'intelligence émotionnelle.
Le graphe ci-dessous distingue 3 catégories de jobs:
- Ceux qui sont relativement "immunisés" (insulated) comme dentiste, infirmière etc.
- Ceux qui seront augmentés (augmented) c'est à dire fortement modifiés quant aux compétences requises comme web designer, Sifwtare Engineer ou Marketing Manager
- Ceux qui seront disruptés (disrupted), ici, dans le sens "fortement amenés à disparâitre comme Content Manager, traducteur, etc.
Impacts selon les catégories socio-professionnelles
Les catégories les plus impactées seront :
- Travailleurs mieux rémunérés et éduqués : La GAI impactera probablement davantage les rôles hautement qualifiés et mieux rémunérés, remettant en question l'idée que l'automatisation affecte principalement les emplois moins qualifiés.
- Disparités de genre : Les femmes et les jeunes travailleurs pourraient subir un impact disproportionné de la GAI en raison de la ségrégation professionnelle. Par exemple, des rôles tels qu'Assistant Administratif Médical, principalement occupés par des femmes, pourraient être perturbés par la GAI.
Rôle des dirigeants
- Comprendre l'impact de la GAI: Les dirigeants doivent saisir les implications complètes de l'IA générative (GAI) sur les rôles existants et futurs dans la main-d'œuvre.
- Comprendre l'importance des compétences humaines: À mesure que l'IA automatise les tâches, les compétences douces comme la créativité et le leadership deviennent de plus en plus importantes. L'embauche devrait se concentrer sur ces compétences.
- Embauche et planification de la main-d'œuvre basées sur les compétences humaines: Mettre l'accent sur une approche d'embauche basée sur les compétences humaines invite non seulement davantage de participants sur le marché du travail, mais égalise également les chances pour les groupes sous-représentés.
- Reconversion et montée en compétence: Les dirigeants devraient identifier les compétences les plus affectées par la GAI pour optimiser les stratégies d'embauche et mettre en œuvre les programmes nécessaires de reconversion et de montée en compétence.
- Collaboration homme-IA: Construire une culture qui encourage la collaboration entre les humains et l'IA peut ouvrir de nouvelles voies à la productivité et à l'innovation.
- Capacités des employés: Les employés doivent développer de nouvelles compétences telles que la communication efficace avec l'IA, l'interprétation des données et la détection des opportunités d'optimisation.
- Distribution équitable des avantages de l'IA: Les décideurs politiques devraient aborder les effets potentiels disproportionnés de la GAI sur des groupes spécifiques comme les femmes et les jeunes à travers des recherches transparentes et la lutte contre les préjugés.
- Éducation à l'IA inclusive: La défense d'une éducation à l'IA inclusive est nécessaire pour atténuer les effets socialement indésirables.
- Connaissances en IA: Au-delà de la connaissance numérique traditionnelle, comprendre les fondamentaux de l'IA et ses implications socio-économiques devient essentiel.
- Collaboration: Pour naviguer dans les complexités de l'IA, encourager la collaboration entre différents secteurs est crucial pour un avenir juste et inclusif.
- Soutien gouvernemental: Les régulateurs et les gouvernements devraient soutenir le développement de la main-d'œuvre dans les compétences en IA pour suivre le rythme des avancées de la GAI, en particulier dans les catégories les plus impactées: femmes et jeunes.
Conclusion
L'intégration de la GAI dans la main-d'œuvre est inévitable. Cependant, son impact ne concerne pas seulement le remplacement des emplois, mais la construction des bonnes compétences pour adopter et compléter les technologies GAI. L'avenir du travail sera défini non seulement par les capacités de la GAI, mais par la manière dont les dirigeants et les travailleurs y répondent. En encourageant la collaboration et en priorisant la montée en compétence et la reconversion, nous pouvons naviguer dans les complexités de l'IA et poser les bases d'un avenir plus inclusif.